Comparatif des IA – 2026
On pourrait simplifier le vaste monde des IA en distinguant l'IA conversationnelle de l'IA générative. La
première vise l'interaction pour comprendre le langage humain et y répondre, la deuxième vise la production
de contenus originaux (texte, image..). La vérité est que dans la pratique, cette distinction s'efface au
profit des agents IA. Ils sont en quelque sorte les deux à la fois.
L'objectif n'étant pas de faire une liste exhaustive de toutes les IA conversationnelles et/ou génératives
qui existent mais plutôt de se pencher sur les plus utilisées et d'en faire un rapide comparatif. (Si
vous souhaitez d'autres critères de comparaison, n'hésitez pas à me le dire).
| IA | Société | Gratuit | Appli. mobile | Compte | Open Source | Multimodalité | Capacité Contexte | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Américaine | Freemium | oui |
Oui | Non | Texte + image + audio* | ~400k tokens (~300k mots) | Polyvalent, large écosystème |
| Claude | Américaine | Limité | oui |
Oui | Non | Texte + image | ~200k tokens (~150k mots) | Excellent pour textes longs |
| Gemini | Américaine | Limité | oui |
Oui | Non | Texte + image + audio + vidéo | ~1M tokens (~750k mots) | Très multimodal, intégré Google |
| Mistral** | Française | Oui | oui |
Web : Oui / Local : Non | Oui | Texte + image* | ~256k tokens (~190k mots) | Open-weight européen |
| Copilot | Américaine | Version limitée | oui |
Oui | Non | Texte + fichiers + image* | ~128k–200k tokens | Intégré Microsoft 365 & GitHub |
| DeepSeek | Chinoise | Oui | oui |
Local : Non | Oui | Principalement texte | ~128k tokens (~95k mots) | Bon en raisonnement |
| Llama 4 | Américaine | Oui | oui |
Local : Non | Oui | Texte + image* | ~10M tokens (~7.5M mots) | Contexte extrêmement long |
| Duck AI** | ///////// | Oui | non |
non |
non | Texte + Image | ~4k tokens (~3K mots) | Confidentialité |
*Selon version / modèle. 1 token ≈ 0,75 mot (approximation).
**Focus sur Mistral AI
Je passerai rapidement sur les IA mainstream comme ChatGPT, Claude, Gemini... Elles sont ce qu'elles sont ! Elles possèdent des avantages incontestables comme la rapidité, le pertinence et la polyvalence. Elles ont malgré tout quelques inconvénients. Elles ne sont pas open-source et la gestion des données est parfois contestée tant sur le plan du machine learning qui sert à entraîner le modèle que sur les données utilisateurs.
A cette occasion, faisons un focus sur Mistral AI, l'entreprise française fondée en 2023. Ce LLM est
souvent mis en avant par l'institution puisque dans un contexte mondial où les souverainetés sont
remises en cause, l'entreprise française semble être une belle solution pour s'affranchir des géants
américains sur le plan de l'IA.
Dans la pratique, les choses sont plus nuancées. Certes, l'entreprise a annoncé 1,2 milliards d'euros
d'investissement en Suède (pays stratégique pour l'IA) qui va dans le sens d'une IA européenne
indépendante mais quand on regarde de plus près les services de Mistral AI, on trouve la trace d'un
partenariat avec Microsoft qui permet de rendre disponible son modèle sur le cloud Azure offrant un
réseau mondial de centres de données gérés par Microsoft.
Depuis novembre 2024, Le Chat (nom de l'IA générative de Mistral AI) est capable de générer des images
grâce à un partenariat avec Black Forest Labs. Cette dernière possède un capital en partie américain et
asiatique. Pour finir, rappelons que lors de la panne du réseau CDN de Cloudflare (entreprise
américaine), le Chat ne fonctionnait plus. Et alors me direz-vous ? Cloudflare est une entreprise
américaine non soumise aux lois européennes sur l'IA mais au CLOUDAct qui autorise les États-Unis à
consulter en clair les requêtes des utilisateurs (a priori uniquement dans le cadre d'enquêtes
judiciaires).
J'arrête là ma démonstration, vous l'aurez compris, en matière d'IA, tout est interconnecté et difficile d'être absolument souverain. Il n'en reste pas moins vrai que Mistral AI oeuvre dans la bonne direction face aux enjeux du monde moderne.
**Focus sur Duck AI
J'ai placé cette IA dans le tableau mais ce choix est discutable puisque Duck AI n'est pas une IA à
part entière dans le sens où elle ne possède pas sa propre infrastructure ni son propre LLM
indépendant.
Cette IA fonctionne en accord avec les principaux fournisseurs de LLM (Mistral AI, OpenAI...). Duck AI
utilise des modèles de langages empruntés à d'autres IA mais les accords incluent des mesures pour
garantir la confidentialité et l'anonymat des interactions. Rien de ce que vous lui fournirez ne sera
utilisé pour entraîner la machine ni communiqué aux géants des IA.
Voyez Duck AI comme une surcouche de confidentialité à certaines IA. On retrouve cette solution recommandée sur les sites de nombreuses DRANE (Direction de Région Académique du Numérique pour l'Éducation).