Outils pour la classe

L'art du prompt ▼

C'est quoi un prompt ?

Si vous avez déjà interagi avec un ordinateur en tapant du texte au clavier, félicitations, vous avez "prompter" !
Loin d'être une insulte, le “prompt” est un mot tiré du domaine informatique qui désigne l’invite de commande envoyée à un système. La formulation de ce prompt, aussi appelée “requête” en français, conditionne la réponse fournie par l'IA. Plus les instructions données dans le prompt sont précises et complètes, plus les suggestions et idées fournies seront pertinentes.

Oubliez la simple demande commençant par "fais moi...", "dis moi..." etc. Il existe de nombreuses méthodes pour prompter efficacement et toutes incluent des protocoles éprouvés comme le zero-shot, few-shot, chain-of-thought... Ne nous embêtons pas avec des termes techniques complexes, sachez simplement que ces protocoles visent à conduire l'IA vers des réponses plus précises et contextuelles.
De toutes les techniques existantes (CQQCOQP, RISPO...), j'en ai retenu deux. Il me semble que sur le plan pédagogique, ce sont celles qui donnent les meilleurs résultats toutes IA confondues. Évidemment, chacun y verra l'opportunité de tester et éprouver ses approches préférées.

1. La méthode ACTIF

La méthode ACTIF est un modèle simple et efficace permettant l'obtention d'une réponse claire. Elle est rapide, structurée et pédagogique. On la retient sous l'acronyme ACTIF mais on voit clairement grâce aux flèches que l'acronyme ICATF serait plus logique et moins facile à retenir.

Par exemple :

I : Agis en tant que professeur de mathématiques/physique-chimie en CAP.

C : Tu as en charge des élèves de la filière CAP logistique et transport. Le thème du chapitre est centré sur les pourcentages et plus précisément le calcul d'une réduction commerciale.

A : Rédige l'énoncé d'un exercice d'application contextualisé à la filière en deux étapes : "Calcul de réduction" et "calcul du prix soldé". Le prix initial est fixé et l'article est soldé avec une remise indiquée dans l'énoncé. La question finale doit être exactement : "Le vendeur applique une remise supplémentaire de 5% sur le prix soldé. Quel est le prix final que paiera le client ?" en la plaçant entre guillemets.

T : Le ton doit être académique.

F : Fournis l'énoncé de l'exercice suivi d'une section "corrigé" détaillé.

Remarque :

Notez que la couleur des éléments n'a pas d'importance puisque les IA traitent les prompts en texte brut.

Pour ce qui est de l'ordre, les choses sont plus nuancées. En effet, une IA ne "lit pas dans l'ordre" comme un humain. Elle traite l'ensemble du prompt comme un bloc transformé en token. Tout est pris en compte. MAIS : si sur des prompts très simples, l'ordre des éléments n'est pas fondamental, pour les prompts plus complexes en revanche... Il faut être vigilant.
Le début du prompt est une zone stratégique (Ces informations pourraient avoir plus de poids), on fixe le cadre initial en définissant le contexte, les objectifs,etc, qui vont influencer toute la réponse dès le départ. Si la contrainte arrive à la fin, elle peut être moins bien respectée ou la réponse moins claire.

Exemple volontairement simpliste en informatique :

Fais une page HTML animée
Sans Javascript

Sans Javascript
Fais une page HTML animée

Le prompt B respecte presque toujours mieux la contrainte parce que celle-ci devient structurante au lieu d'être corrective.

En conclusion : L'ordre des éléments du prompt ne constitue pas une règle absolue, ce n'est pas un "coefficient de priorité technique" mais dans la pratique, l'ordre influence la qualité et la cohérence.

2. La méthode CAFÉ

La méthode CAFÉ est orientée vers la précision et la qualité de sortie. L'ajout d'exemples en est largement responsable.
Il suffit de suivre ces 4 étapes pour structurer le prompt :

C

CONTEXTE

Fournir un cadre clair pour orienter la réponse de l'IA.

Décrire la situation ou le rôle attendu.
Préciser le domaine ou l'objectif général.
Ajouter des précisions pour éviter les ambiguïtés.

A

ACTION

Indiquer l'action attendue

Utiliser des verbes d'action clairs pour guider la réponse.
Nommer le public cible pour ajuster le ton et le vocabulaire.

F

FORMAT ATTENDU

Définir clairement les paramètres de la production attendue. Indiquer par exemple :

Le nombre de mots,
Le type de document,
la structure,
le format numérique (markdown, python...),
le style.

É

Échange -Évaluation

Réitérer pour affiner ou clarifier la réponse de l'IA.

Demander des explications.
Vérifier les faits et demander des sources pour valider
Exprimer des doutes ou proposer des alternatives pour enrichir.

Par exemple :

C : Tu es enseignant de français, expert en analyse littéraire pour des élèves de 6e. Ton rôle est de m'aider à concevoir une activité interactive sur l'analyse des personnages dans Le Petit Prince.

A : Crée une activité de groupe de 30 minutes où les élèves débattent des choix et de l'évolution des personnages. Intègre une réflexion individuelle où chaque élève écrit une courte analyse sur un personnage de leur choix. Ajoute des idées d'évaluation pour mesurer la compréhension des personnages et les compétences de rédaction et de communication.

F : Structure l'activité en trois phases. Structure, débat de groupe et évaluation individuelle. Présente les instructions sous forme de liste numérotée. Ajoute un format d'évaluation pour chaque phase.

É : Fournis d'abord une proposition initiale. Je te demanderai ensuite d'ajuster ou d'améliorer certains éléments si besoin, comme les critères d'évaluation pour la réflexion individuelle par exemple.

Mon but étant de proposer des outils d'aide, j'ai réalisé (sur une idée du site num.org) et enrichi un assistant d'instructions génératives pour aider à appréhender et maîtriser ces deux méthodes. Il existe des sites qui proposent déjà ce genre d'outils mais en plus, ici : vous pourrez choisir la méthode (CAFÉ ou ACTIF), vous pourrez choisir et personnaliser un template prédéfini ou réaliser pas à pas votre propre prompt et le copier/coller dans l'IA de votre choix. ENJOY !

Assistant d'instructions génératives

Les autres méthodes

Vous l'avez compris, il existe de nombreuses méthodes permettant de "prompter". J'en évoque quelques-unes qui devraient s'auto-expliquer naturellement en développant leurs acronymes :

RTF : (Role, Task, Format)
TREF : (Task, Requirement, Expectation, Format)
GRADE : (Goal, Request, Action, Detail, Example)
RISE(N) : (Role, Input, Steps, Expectation,Narrowing)
TAG : (Task, Action, Goal)
BAB : (Before, After,Bridge)
... A vous de jouer !

Quelle IA choisir ? ▼

Comparatif des IA – 2026

On pourrait simplifier le vaste monde des IA en distinguant l'IA conversationnelle de l'IA générative. La première vise l'interaction pour comprendre le langage humain et y répondre, la deuxième vise la production de contenus originaux (texte, image..). La vérité est que dans la pratique, cette distinction s'efface au profit des agents IA. Ils sont en quelque sorte les deux à la fois.
L'objectif n'étant pas de faire une liste exhaustive de toutes les IA conversationnelles et/ou génératives qui existent mais plutôt de se pencher sur les plus utilisées et d'en faire un rapide comparatif. (Si vous souhaitez d'autres critères de comparaison, n'hésitez pas à me le dire).

IA	Société	Gratuit	Appli. mobile	Compte	Open Source	Multimodalité	Capacité Contexte	Remarques
ChatGPT	Américaine	Freemium	oui	Oui	Non	Texte + image + audio*	~400k tokens (~300k mots)	Polyvalent, large écosystème
Claude	Américaine	Limité	oui	Oui	Non	Texte + image	~200k tokens (~150k mots)	Excellent pour textes longs
Gemini	Américaine	Limité	oui	Oui	Non	Texte + image + audio + vidéo	~1M tokens (~750k mots)	Très multimodal, intégré Google
Mistral**	Française	Oui	oui	Web : Oui / Local : Non	Oui	Texte + image*	~256k tokens (~190k mots)	Open-weight européen
Copilot	Américaine	Version limitée	oui	Oui	Non	Texte + fichiers + image*	~128k–200k tokens	Intégré Microsoft 365 & GitHub
DeepSeek	Chinoise	Oui	oui	Local : Non	Oui	Principalement texte	~128k tokens (~95k mots)	Bon en raisonnement
Llama 4	Américaine	Oui	oui	Local : Non	Oui	Texte + image*	~10M tokens (~7.5M mots)	Contexte extrêmement long
Duck AI**	/////////	Oui	non	non	non	Texte + Image	~4k tokens (~3K mots)	Confidentialité

*Selon version / modèle. 1 token ≈ 0,75 mot (approximation).

**Focus sur Mistral AI

Je passerai rapidement sur les IA mainstream comme ChatGPT, Claude, Gemini... Elles sont ce qu'elles sont ! Elles possèdent des avantages incontestables comme la rapidité, le pertinence et la polyvalence. Elles ont malgré tout quelques inconvénients. Elles ne sont pas open-source et la gestion des données est parfois contestée tant sur le plan du machine learning qui sert à entraîner le modèle que sur les données utilisateurs.

A cette occasion, faisons un focus sur Mistral AI, l'entreprise française fondée en 2023. Ce LLM est souvent mis en avant par l'institution puisque dans un contexte mondial où les souverainetés sont remises en cause, l'entreprise française semble être une belle solution pour s'affranchir des géants américains sur le plan de l'IA.
Dans la pratique, les choses sont plus nuancées. Certes, l'entreprise a annoncé 1,2 milliards d'euros d'investissement en Suède (pays stratégique pour l'IA) qui va dans le sens d'une IA européenne indépendante mais quand on regarde de plus près les services de Mistral AI, on trouve la trace d'un partenariat avec Microsoft qui permet de rendre disponible son modèle sur le cloud Azure offrant un réseau mondial de centres de données gérés par Microsoft.
Depuis novembre 2024, Le Chat (nom de l'IA générative de Mistral AI) est capable de générer des images grâce à un partenariat avec Black Forest Labs. Cette dernière possède un capital en partie américain et asiatique. Pour finir, rappelons que lors de la panne du réseau CDN de Cloudflare (entreprise américaine), le Chat ne fonctionnait plus. Et alors me direz-vous ? Cloudflare est une entreprise américaine non soumise aux lois européennes sur l'IA mais au CLOUDAct qui autorise les États-Unis à consulter en clair les requêtes des utilisateurs (a priori uniquement dans le cadre d'enquêtes judiciaires).

J'arrête là ma démonstration, vous l'aurez compris, en matière d'IA, tout est interconnecté et difficile d'être absolument souverain. Il n'en reste pas moins vrai que Mistral AI oeuvre dans la bonne direction face aux enjeux du monde moderne.

**Focus sur Duck AI

J'ai placé cette IA dans le tableau mais ce choix est discutable puisque Duck AI n'est pas une IA à part entière dans le sens où elle ne possède pas sa propre infrastructure ni son propre LLM indépendant.
Cette IA fonctionne en accord avec les principaux fournisseurs de LLM (Mistral AI, OpenAI...). Duck AI utilise des modèles de langages empruntés à d'autres IA mais les accords incluent des mesures pour garantir la confidentialité et l'anonymat des interactions. Rien de ce que vous lui fournirez ne sera utilisé pour entraîner la machine ni communiqué aux géants des IA.

Voyez Duck AI comme une surcouche de confidentialité à certaines IA. On retrouve cette solution recommandée sur les sites de nombreuses DRANE (Direction de Région Académique du Numérique pour l'Éducation).

Les outils P2IA ▼

Solutions IA pour le cycle 3

Le Partenariat d'innovation et d'intelligence artificielle (P2IA), permet déjà d'accompagner les professeurs dans les apprentissages en français et mathématiques au cycle 2 (CP, CE1 et CE2) grâce à des outils gratuits et conformes RGPD. Il s'agit en réalité d'IA adaptatives (et pas génératives) qui suivent le parcours de l'élève mais sans générer de contenu. Plus d'un million d'élèves les ont déjà utilisés.

Depuis janvier 2026, six outils supplémentaires sont expérimentés durant la phase de recherche et développement pour le cycle 3 (CM1, CM2, 6e). Je précise ici la présentation de chaque service (consultable également sur le site eduscol ).

Français :

Expliq repose sur le principe qu’expliciter un concept permet d’en renforcer la maîtrise. L’élève joue le rôle de tuteur auprès d’avatars désireux d’apprendre et les aide à progresser via un chat augmenté. Il collabore, exerce son esprit critique, ose s’exprimer, tout en s’exerçant de manière interactive et personnalisée. Le service Expliq est réalisé par Edinnov, Mathena, Scopeo et l’IRIT – équipe SAMoVa (Université de Toulouse).

Edumalin aide l’élève à s’approprier les stratégies d’apprentissage grâce à des activités explicitées avec un pas à pas méthodologique dont le guidage est paramétrable par l’enseignant, et enrichies de feedbacks en temps réel permettant d’adapter le parcours. L’outil soutient la différenciation et le progrès de la classe. Le service Edumalin est réalisé par MFB.

Expliq

Edumalin

Mathématiques :

MathIA-C3 permet à l’élève d’explorer les concepts mathématiques par la manipulation et la visualisation 3D, en interagissant avec un compagnon numérique. Par tâtonnement, essais- erreurs et résolution de problèmes, il construit ses raisonnements tout en recevant un feedback immédiat, tandis que l’enseignant peut suivre ses progrès, créer des activités et accéder à des bilans complets. Le service Mathia-C3 est réalisé par Prof en Poche et Tralalere.

OrigamIA vise à rendre les mathématiques plus accessibles et engageantes. Cette solution hybride unique combine des activités sur papier avec une plateforme numérique interactive. Pensée comme une extension de la feuille, la plateforme ouvre un champ infini d'expérimentation ludique et intuitif pour les élèves. Au cœur du système, l'intelligence artificielle propose un apprentissage grâce à des parcours adaptés sur mesure. Pour les enseignants, c'est l'assurance de pouvoir individualiser leur pédagogie et de suivre précisément les acquis de chacun. Le service Origamia est réalisé par Cabrilog, l’université de Grenoble Alpes, Cantoo, Le Livre scolaire et Vittascience.

MathIA

OrigamIA

Langues vivantes : :

Cards, repose sur un jeu de cartes de compétences à collectionner pour progresser en langues : l’élève s’entraîne, relève des défis linguistiques et affronte des bots à l’aide des cartes obtenues. L’assistant intelligent lui fournit un feedback immédiat. L’enseignant peut activer les cartes de son choix et suivre les progrès de chacun. L’outil allie interactivité, motivation et personnalisation, offrant un apprentissage dynamique et engageant. Le service Cards est réalisé par Beneylu.

Ylang différencie les apprentissages grâce à la reconnaissance vocale, améliorant l'expression orale et la prononciation des élèves. L’enseignant peut créer des activités adaptées à l’aide d’outils et de ressources interactives, brutes ou prêtes à l'emploi. Un bot conversationnel accompagne l’enseignant dans sa démarche tout au long de la préparation des séances. Le service yLANG est réalisé par Neuronys Nolej.

Cards

Ylang

Pourquoi utiliser ces outils ?

Ils sont gratuits, conformes au RGPD, hébergés en France (SecNumCloud pour certains), et conçus en partenariat avec des chercheurs en sciences cognitives. Ils respectent le cadre d’usage et ne posent pas de problème de données personnelles.
Aborder l'IA par ces outils peut s'avérer être une bonne idée. Ils peuvent vous permettre de vous familiariser avec l'IA sans risque. Dans la préparation de vos séquences, vous pouvez passer ensuite aux IA générative en étant transparent dans l'utilisation.

Compte tenu de la phase de recherche et développement en court, ces services vont évoluer au long de l'année 2026. J'attends donc un peu pour en faire le test. Dès que j'aurais éprouvé ces outils, je ferai un retour ici.

ChatMD : Un chatbot polyvalent ▼

Réponse à un besoin

De tous les outils que je peux présenter ou faire, celui-là est un de mes préférés... Ce n'est pas le plus puissant mais il est configurable à souhait ! Nous l'avons vu :

les IA peuvent halluciner et nous ne sommes donc pas maitre des réponses fournies.
La question des données est toujours un sujet.
Il faut souvent un compte utilisateur ce qui rend certaines solution inutilisables avec les élèves.
Les solutions pour créer des chatbot contrôlés sont souvent payantes et complexes.

Pas de panique ! ChatMD est là ! En ligne, libre et gratuit, connecté à l'IA ou non, developpé par Cédric Eysette qui est chargé de projet à la Drane de Lyon. Cette solution est hébergée sur la Forge des communs numériques éducatifs.
Les avantages :

On peut l’utiliser directement sans installation : c’est une solution en ligne qui ne nécessite pas la mise en place d’un serveur et qui n’utilise pas de base de données.
On peut créer facilement un chatbot à partir d’un fichier texte en respectant une syntaxe particulière (issue de Markdown).
Pas besoin de créer un compte spécifique pour cela : on peut utiliser codiMD ou bien un autre service libre du même type (Digipage, Hedgedoc …)
Les utilisateurs n’auront également pas besoin de compte et il n’y a aucune collecte de données et pas de cookies : le fonctionnement de ChatMD est totalement compatible RGPD.

J'y reviens juste après dans le tutoriel mais le principe est simple :

SANS IA

On va créer un parcours libre ou scénarisé qui va guider l'utilisateur, lui poser des questions, vérifier ses connaissances ou compétences.
Nous devons donc prévoir à l'avance un fichier contenant les questions et réponses possibles. L'algorithme principal de ChatMd va calculer, sans IA, la réponse la plus pertinente mais tout est géré depuis le fichier de l'enseignant.

AVEC IA

ChatMD peut cependant se connecter à une IA générative (locale ou en ligne) avec votre accord. L'idée est de la solliciter de manière ciblée et controlée pour compléter une information ou répondre à une question imprévue.
On peut aussi avoir recourt à l'IA pour évaluer la pertinence d'une réponse avec une grille d'évaluation, un prompt précis et dédié à chaque question.

De nombreux usages sont possibles... A vous les tutoriels, les FAQ, les guides méthodologiques, les conversations avec des personnages historiques, les outils de révision,etc.
Pour en savoir plus et solliciter de l'aide pour tout problème, vous pouvez, comme moi, rejoindre le salon Tchap dédié à l'aide et à l'utilisation de cet outil.

Tutoriel d'utilisation

Avant toute chose, signalons la documentation officielle de l'outil sur le site officiel de ChatMD. Je vais tenter de décrire quelques fonctionalités.

En préambule : J'ai choisi de travailler sans IA pour le moment. Pour réaliser le fichier Markdown, j'utilise CodiMD. Un des nombreux outils proposés sur apps.education.fr. Il suffit d'avoir une adresse professionnel académique pour se connecter facilement. Ce logiciel en ligne est un éditeur de texte amélioré collaboratif permettant de générer des documents au format Markdown. C'est une sorte de langage de balisage des documents texte. Un seul inconvénient... Markdown n'a jamais été standardisé donc il existe des variantes de ce langage. Il faut donc trouver la bonne...
Je mettrai en téléchargement mon fichier de configuration du chatbot pour que vous puissiez l'adapter.

Pour moins de blabla, j'ai choisi de créer un chatbot répondant au doux nom de Frigondule, dédié à la présentation de ChatMD. Il ne s'agit pas de montrer toutes les possibilités de l'outil mais les fonctionalités abordées peuvent vous inspirer et le fichier Markdown vous faciliter la vie dans la prise en main de ce chatbot.

Il faut respecter 3 etapes :

Créez un fichier en Markdown accessible en ligne (sur CodiMD par exemple ).
Respectez la syntaxe pour ChatMD du fichier Markdown définissant votre chatbot.
Votre chatbot est alors accessible à l'adresse suivante :
https://chatmd.forge.apps.education.fr/#URL

🌐 Ou collez l'URL de votre document Markdown :

Vous aurez donc 3 façons de consulter votre bot :

Dans un nouvel onglet de votre navigateur grâce au champ précédent (solution qui conviendra à la plupart des gens).
Grâce à une iFrame si par exemple, vous souhaitez l'intégrer à une page web comme dans l'exemple ici.
Grâce à un widget. Si vous cliquez sur le bouton ci-dessous, une bulle devrait s'ouvrir en bas, à droite de l'écran. Un clic dessus et vous ouvrez ou fermer votre bot qui apparait dans une fenêtre dédiée au dessus de votre page.

Remarque importante pour l'utilisation

Vous pouvez donc tester ChatMD avec le bot présent ici ou avec le widget.
La fausse bonne idée est de demander à une IA de rédiger le fichier Markdown à votre place... Comme Markdown est une sorte de langage non standardisé, l'IA ne saura pas quelle variante adopter. Il y a donc des chances que certaines choses ne s'affichent pas comme vous le voulez ou pas du tout. Il faut respecter certaines contraintes pour que chatMD puissent lire votre document.
Je mets en téléchargement mon fichier Markdown pour que vous puissiez le modifier selon vos besoins.
Frigondule.md
(Télécharger le fichier et faites un glissé/déposé dans "une nouvelle note" sur codiMD pour l'ouvrir)