Formation

Parcours en 5 étapes

Un fil conducteur pour aller de la découverte de l'IA à son intégration raisonnée dans votre classe — à votre rythme.

~3h au total Tout niveau Autonome
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Comment utiliser ce parcours ?

Ce parcours est conçu pour être suivi dans l'ordre, mais chaque étape est indépendante. Vous pouvez y revenir, sauter une étape si vous maîtrisez déjà le sujet, ou vous arrêter quand vous le souhaitez. Chaque étape indique le temps estimé et les ressources disponibles sur ce site.

À la fin de chaque étape, une activité concrète vous permet de valider vos acquis et de passer à la suivante.

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Étape 1 · ~30 min

Comprendre ce qu'est vraiment l'IA

Démystifier pour mieux aborder

Avant de décider si l'IA a sa place dans votre classe, encore faut-il savoir de quoi on parle. Cette étape vise à construire une représentation juste de l'IA : ce qu'elle est, ce qu'elle n'est pas, et comment elle fonctionne à grands traits.

"Je pensais que l'IA, c'était comme un être humain numérique. Comprendre que c'est avant tout un moteur de probabilités a tout changé dans ma façon de l'utiliser." — Un enseignant du secondaire

Ressources de cette étape

Activité de validation

Expliquez en 3 phrases, comme si vous parliez à un collègue qui n'a jamais entendu parler d'IA, ce qu'est un grand modèle de langage (LLM). Comparez ensuite avec la définition du lexique.

02
Étape 2 · ~30 min

Questionner les mythes et les enjeux

Distinguer ce qui est vrai de ce qui est fantasmé

L'IA fait l'objet de nombreuses idées reçues — dans les deux sens. Certains la voient comme une menace absolue, d'autres comme une solution miracle. La réalité est plus nuancée. Cette étape vous invite à examiner les mythes, les questions éthiques, et les enjeux pour l'éducation.

"Ce qui m'a le plus frappé, c'est que beaucoup de mes craintes étaient fondées sur des représentations que j'avais vues dans des films, pas sur la réalité de la technologie." — Une professeure de lettres

Ressources de cette étape

Points clés à retenir

  • L'IA ne "pense" pas — elle prédit des suites de tokens
  • Elle peut "halluciner" : inventer des informations plausibles mais fausses
  • Les questions de données personnelles et de RGPD sont réelles et à prendre en compte
  • L'IA n'a pas pour vocation de remplacer l'enseignant, mais peut l'augmenter

Activité de validation

Notez 2 idées reçues sur l'IA que vous aviez avant cette étape. Comment votre représentation a-t-elle évolué ? Vous pouvez utiliser ces réflexions dans une future discussion avec vos élèves.

03
Étape 3 · ~45 min

Cadrer l'usage dans votre contexte

Comprendre le cadre institutionnel et construire le sien

L'IA en classe ne peut pas s'improviser. Il faut connaître ce que le cadre institutionnel dit (ou ne dit pas encore), comprendre les enjeux spécifiques à votre niveau et vos disciplines, et commencer à réfléchir à votre propre cadre d'usage avec vos élèves.

Cette étape est souvent celle qui rassure le plus les enseignants : se rendre compte qu'on n'est pas seul, qu'il existe des repères, même si les textes officiels évoluent vite.

Ressources de cette étape

Activité de validation

Utilisez le générateur de cadre d'usage pour produire une fiche adaptée à votre discipline et votre niveau. Imprimez-la ou partagez-la avec un collègue pour discussion.

04
Étape 4 · ~45 min

Expérimenter avec les outils

Tester, évaluer, comparer

Il est maintenant temps de mettre les mains dans le cambouis. Pas pour tout adopter, mais pour se faire un avis éclairé. Vous ne pouvez pas conseiller vos élèves sur l'utilisation de l'IA si vous ne l'avez pas vous-même expérimentée.

Commencez par les outils les plus accessibles : pas de compte à créer, pas de données sensibles à entrer. L'objectif est de ressentir comment ça marche, d'identifier les forces et les limites.

Ressources de cette étape

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Conseil pratique : Commencez par tester un outil sur votre propre discipline. Demandez-lui de générer une question de cours, une explication, ou un exercice. Repérez ce qui est juste, ce qui est approximatif, et ce qui est faux. C'est ainsi que vous construirez un regard critique solide.

Activité de validation

Choisissez un outil de la galerie. Testez-le sur un cas d'usage concret dans votre discipline. Notez : 1 point fort, 1 limite, et si vous le proposeriez à vos élèves. Partagez sur le forum d'établissement ou avec un collègue.

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Étape 5 · ~30 min

Intégrer l'IA dans sa pratique

Passer de l'expérimentation à la pédagogie

L'objectif final n'est pas d'utiliser l'IA parce que c'est à la mode — c'est de l'intégrer quand elle a une plus-value pédagogique réelle. Cette dernière étape vous aide à réfléchir à comment et pourquoi vous intégrez l'IA dans vos séquences, plutôt qu'à quels outils utiliser.

"Le jour où j'ai arrêté de me demander 'est-ce que je dois utiliser l'IA ?' et où je me suis demandé 'qu'est-ce que cela apporte à mes élèves ?', tout a changé." — Un professeur de sciences

Ressources de cette étape

Questions à se poser avant d'intégrer l'IA

  • Quel est l'objectif pédagogique de mon activité ? L'IA l'aide-t-elle à l'atteindre ?
  • Mes élèves savent-ils ce qu'est l'IA et ses limites ?
  • Est-ce que j'ai un cadre d'usage clair pour cette activité ?
  • Comment vais-je évaluer ce que l'élève a vraiment appris (et non ce que l'IA a produit) ?
  • Ai-je vérifié les aspects RGPD des outils que j'utilise ?

Activité finale — Votre première séquence IA

Concevez une activité de 30 minutes intégrant un outil IA dans votre cours. Définissez : l'objectif pédagogique, l'outil utilisé, la consigne pour les élèves, et comment vous allez évaluer la production. Vous pourrez soumettre votre séquence à l'outil Nutriscore pour vous aider. Si vous souhaitez partager votre expérience, contactez-nous — nous serions ravis de publier votre témoignage.

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Parcours complété !

Vous avez maintenant une base solide pour intégrer l'IA dans vos pratiques de façon éclairée et responsable. Ce n'est pas une fin — l'IA évolue vite et ce site est mis à jour régulièrement.